Predicitive Maintenance:

Holen Sie die Daten zu sich und liefern Sie Ihren Kund:innen maßgeschneiderte Angebote. Beispielsweise weil die Nutzung der Maschine höher ist, als im Durchschnitt und eine Wartung vor der “normalen” Zeit angebracht ist. Oder lösen Sie eine Benachrichtigung aus, weil das Gerät unregelmäßige Daten sendet. Lernen Sie, unter welchen Umständen Ihre Maschinen perfekt funktionieren, indem Sie Umgebungsdaten sammeln. Ist es sehr heiß am Nutzungsort? Oder feucht? Reagieren Sie, bevor die Maschine mit Ausfällen reagiert.

Smart City:

In dieses Usecase-Szenario gehören auch Bürger:innen oder Besuchende einer (Innen-)Stadt und deren Angeboten. Nicht zuletzt haben uns die aktuellen Ereignisse gezeigt, dass es oft elementar wichtig ist, zu wissen, wie viele Menschen an einem Ort sind oder die Absicht haben, dorthin zu gehen. Mit der citysens haben wir diverse Projekte zu Besucherstrommessungen in der Ulmer Innenstadt und bei Parkbetrieben umgesetzt. Diese dienen beispielsweise zur Lenkung von Besucherströmen an Verantaltungen wie Weihnachtsmärkten oder der Ausweisung weiterer Parkflächen bei hohem Zustrom von Fahrzeugen.