Hannah Kniesel gewinnt den eXXcellence Award 2022
Mit ihrer Masterarbeit im Bereich der Elektronenmikroskopie leistet Hannah Kniesel einen entscheidenden Beitrag, um das Verfahren zu verbessern. Die Elektronenmikroskopie dient zur Abbildung von Proben mit hohen Auflösungen. Dadurch sind wir heute zum Beispiel auch fähig, das Coronavirus sichtbar zu machen.
Mittels sogenannten „Tomogrammen“ können dabei auch mehrere Aufnahmen aus unterschiedlichen Blickwinkeln erstellt werden, um 3D-Modelle der Probe zu berechnen. Dabei handelt es sich um ein heikles Unterfangen, denn die Proben können sich durch die Energie des eintreffenden Elektronenstrahls verändern. Bislang konnte dieses Problem nur behoben werden, indem die Strahlendosis reduziert wird. Dies kann allerdings zu stark verrauschten Bildern führen.
Hannah Kniesel hat in ihrer Masterarbeit mit dem Titel „Learned Reconstruction in (Bio-)Medicine“ ein Verfahren entwickelt, das die unterliegende Rauschverteilung der Bilddaten eines Tomogramms erfasst und ein rauschfreies 3D-Modell der Probe berechnet. Ihr Verfahren beruht auf neusten Methoden des „Deep Learning“ und scheint auch auf andere Modalitäten übertragbar zu sein – wie zum Beispiel die Computer Tomographie.
Für diese herausragende und neuartige Abschlussarbeit verleihen wir Hannah Kniesel den eXXcellence Award 2022. Herzlichen Glückwunsch!