Wettbewerbsanalyse durch Verkaufsangebot-Vorhersage:

Sie wollen mit Ihren Produkten der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein? Die Vorhersage von Verkaufsangeboten bei Konkurrenten bietet wertvolle Einblicke und Wettbewerbsvorteile. Auf Basis von historischen Verkaufsdaten und der Analyse externer Einflüsse, können Sie zukünftige Angebote der Konkurrenz vorhersagen und Ihre Verkaufsstrategie entsprechend anpassen! 

Unsere Erfahrung umfasst den Einsatz von Technologien wie XGBoost und neuronalen Netzen (N-HITS, N-BEATS), um Prognosen zu erstellen. Diese Modelle unterstützen Sie, Ihre Marktstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Touristenaufkommen & Ressourcenplanung:

Ob Städtetourismus oder Großveranstaltungen, sowohl Besucher als auch Städte und Kommunen profitieren von einem reibungslosen und sicheren Ablauf. Ein präzises Verständnis des Touristenaufkommens ist dabei entscheidend für die Planung und Verwaltung touristischer Dienstleistungen und Infrastrukturen sowie zur Verbesserung des Besuchererlebnisses. KI-Modelle analysieren Verkehrsinformationen, Wetterdaten und andere relevante Faktoren, um das Touristenaufkommen genau vorherzusagen. Veranstalter, Städte und Gemeinden werden entlastet und bieten gleichzeitig ihren Besuchern ein attraktives Erlebnis! 

Stabile Systeme durch Anomalieerkennung:

Sie erfassen Daten über längere Zeiträume? Nutzen Sie Anomalieerkennung um Ihre Systeme zuverlässig am Laufen zu halten. Unvorhergesehene Anomalien in Systemen, wie beispielsweise Stromnetzen, können zu Instabilitäten und erheblichen wirtschaftlichen Schäden führen. KI-gestützte Anomalieerkennungssysteme überwachen kontinuierlich Zeitreiheninformationen und erkennen ungewöhnliche Muster frühzeitig. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen zur Aufrechterhaltung der Systemstabilität.  

Um unbekannte Anomalien im europaweiten Stromnetz zu erkennen, haben wir ein System entwickelt, das auf einem Autoencoder-Netzwerk basiert und mit Keras und TensorFlow trainiert. Diese Architektur lässt sich vielseitig einsetzen und identifiziert frühzeitig und präzise Anomalien. In unserem Blogartikel erfahren Sie mehr über den Use Case: