Kaggle ist die Plattform, wenn es um aktuelle Herausforderungen geht, die mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning gelöst werden sollen. Unternehmen profitieren hier von einer Community, die nach innovativen Lösungsansätzen sucht. Unsere KI-Spezialisten haben mit anderen namhaften Institutionen an einer Challenge teilgenommen und mit ihrer Lösung den vierten Platz belegt! Dabei haben sie nicht nur einen wichtigen Beitrag geleistet, sondern konnten sich auch selbst ausprobieren.
KI für europaweite Netzstabilität
Die Challenge ist dabei nicht von unbedeutender Tragweite: TransnetBW, einer von vier Übertragungsnetzbetreibern in Deutschland, sorgt für die Stabilität unseres Stromnetzes. Das bedeutet, es muss immer so viel Strom ins Netz eingespeist werden, wie entnommen wird.
Bis vor kurzem war in Europa jeder Staat selbst für die Regulierung des Stromnetztes verantwortlich – ein Ansatz, der jedoch wenig effizient ist und Kosten in die Höhe treibt. Mit der PICASSO-Plattform gleicht TransnetBW seit 2022 europaweit Stromreserven in Echtzeit aus. Damit ist sie nicht nur die weltweit größte Plattform zur Echtzeitoptimierung von Stromflüssen, sondern führt auch zu enormen Einsparungen.
Um die Plattform effektiv zu betreiben, werden Ungleichgewichte, Reserven und andere Zeitreihen permanent überwacht. Dabei tauchen immer wieder Anomalien auf, die Hinweise auf entsprechende Maßnahmen geben und ein Eingreifen erfordern. Um solche Anomalien frühzeitig zu erkennen, soll nun ein KI-Algorithmus entwickelt werden. Dafür stellt Transnet BW zusammen mit dem Fraunhofer IEE einen exklusiven Datensatz zur Verfügung.
Unsere KI-Entwickler haben sich der Aufgabe angenommen und mit ihrem Lösungsansatz den vierten Platz unter 45 Teilnehmenden belegt! Diese Woche noch werden die Lösungsansätze vor dem Auftraggeber präsentiert. Auf unserem Blog erklären wir unseren Lösungsansatz mit Unsupervised Anomaly Detection.
Die öffentliche Challenge fördert Kontakte zwischen KI-Entwickler:innen und Industrie und gibt Anreize für innovative Lösungen.
